Tien jaar geleden waren technologieleveranciers als Yardi een vreemde eend in de bijt op vastgoedbeurzen, memoreert Jeucken. ‘Nu spreken we op belangrijk proptech-events en vastgoedbeurzen, zoals de komende Mipim 2020 in Cannes. Vastgoedbeleggers en -beheerders stemmen hun handelen steeds meer af op data. Het volstaat niet meer om alleen op eigen marktkennis te varen.
Ook onze rol is enorm uitgebreid. Voorheen leverde Yardi vooral de software waarmee beleggers de financiële performance van hun portfolio konden meten. Twee jaar geleden hebben we in Europa ons asset management platform Elevate geïntroduceerd, waarmee beleggers ook de operationele performance kunnen volgen en volledig inzicht krijgen in de prestaties van de onderliggende portefeuilles. Daarmee is het mogelijk om inkomsten en kosten beter te voorspellen en te beheersen en de risico’s beter te managen.’
Gelukkige retailer
Retaileigenaren die hier nog niet op inzetten, moeten daar zo snel mogelijk mee beginnen, stelt de Yardi-manager. ‘Elke eigenaar of asset manager zou zich volledig moeten focussen op de eindgebruikers en hun data. Een gelukkige retailer én winkelbezoeker is misschien wel het belangrijkste asset voor de eigenaar. Zonder consumenten die inspiratie en beleving opdoen in een winkelcentrum heeft het vastgoed minder waarde.
Eigenaren kunnen de nu al beschikbare informatie aggregeren in een platform en deze combineren met data uit sensoren en IoT-applicaties. Spelers als Yardi kunnen uit die enorme berg data dashboards creëren waarin alle spelers inzicht hebben. Zo begrijpt de asset – of facility manager echt wat er speelt in een pand en bij de eindgebruiker. Met die inzichten kunnen ze een betere dienstverlening aan huurders en gebruikers leveren en betere managementbeslissingen nemen.’
Artificial intelligence
De mogelijkheden zijn eindeloos, betoogt Jeucken. ‘We staan aan de vooravond van een data-explosie. Hoe meer data beschikbaar zal komen, hoe beter de analyses. Maar pas als gedetailleerde data op een plek beschikbaar is en deze juist en compleet is, kan AI en machine learning werkelijk een groot verschil maken. Zo wordt het wellicht mogelijk om investeringsbeslissingen te nemen over retailvastgoed. Om woningportefeuilles op basis van big data en artificial intelligence automatisch te waarderen, is al mogelijk. Met heterogener vastgoed als winkels is dat lastig, maar niet onmogelijk.’
